近日，全球人工智能算力的竞争进入了一个重要阶段。微软和OpenAI相继宣布，他们预定的NVIDIA新款Vera Rubin NVL72机架已正式交付，这也是全球首批获得这种量产硬件的企业，象征着AI基础设施进入了Rubin时代。8月21日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉在社交媒体上分享了一系列Vera Rubin的开箱照片，并兴奋地表示首批量产版Vera Rubin系统已送达微软的数据中心，Azure团队正忙于其部署工作。NVIDIA也对此表示祝贺，称“Vera Rubin正在全面进入生产阶段，祝贺微软团队实现这一重要里程碑。”与此同时，OpenAI的算力首席技术官Uday Ruddarraju也分享了相关图片，他提到这是“基础设施发展的一个重要里程碑”。他还表示：“首批NVIDIA Vera Rubin机架现已到货，并投入运行我们的训练系统。这是我们扩展计算能力的重要一步，将推动OpenAI下一代前沿AI的预训练。”自2026年6月NVIDIA宣布Vera Rubin平台进入全面量产以来，距头部客户拿到实物的时间仅仅过了两个月。除了微软和OpenAI，谷歌云和CoreWeave等公司同样位列首批客户。

此次交付的主要机型Vera Rubin NVL72采用了行业标准的48U机架，内部配置了计算托盘和中层板，此外还有包括19英寸电源架在内的多个特定组件。Vera Rubin NVL72的高度达到2.2米，内部的硬件规格相当强大：72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU组成36组超级计算单元；每颗Rubin GPU配备288GB的HBM4高带宽显存，使得整机的HBM4总容量达到20.7TB；而LPDDR5X内存总计达到54TB，使得整机内存总量为74.7TB；使用第六代NVLink 6交换机，支持GPU之间以260TB/s的高带宽低延迟互联，确保72颗GPU具有统一的低延迟寻址。此外，整机基于第三代MGX机架架构，采用全模块化的设计，使维护更为便利。

在性能方面，根据NVIDIA的官方测试数据，与Blackwell架构相比，新系统的推理性能提升了5倍，而训练性能则提升了3.5倍。在训练MoE混合专家大模型时，所需的GPU数量仅是上一代GB200 NVL72的四分之一。云计算厂商CoreWeave进行的实测表明，新系统的AI吞吐量与能源利用效率比过去提升了十倍，显著降低了大型模型推理的token单价。每个机柜的ODM采购价格为780万美元，相较于上一代的GB300 NVL72（约400万美元）几乎翻了一番，而存储芯片的成本激增了435%，如今其在整机成本中的占比达到了26%。

随着算力密度的提升，机柜的电力供应和散热问题日益凸显。Vera Rubin NVL72的单机柜满载功耗达225kW，较上代的120至150kW提升了50%，正式进入了单柜功耗200kW的新时代。这一数值涵盖了计算核心、电源转化损耗、液冷散热系统及所有网络设备的综合功耗。为支持如此高的功耗，Vera Rubin NVL72采用了完整的液冷设计，能够在45℃的温水环境下运行，并搭载动态功率转向和智能功率平滑技术，缓解AI负载的剧烈功率波动。目前，该机型依然使用54V直流供电结构，尚未过渡到高压直流供电。

然而，低电压大电流供电架构已难以满足日益增加的功耗需求，因此该行业正在加快向800V高压直流供电结构的转型，以通过提高电压与降低电流来减少能量损耗和材料需求。根据公开的产业计划，Vera Rubin的下一代升级版预计将于2027年过渡到400V供电体系，标志着未来时代的到来。